{"id":103561,"date":"2019-06-20T10:30:55","date_gmt":"2019-06-20T08:30:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.businessfactors.de\/?p=103561"},"modified":"2019-06-13T12:07:21","modified_gmt":"2019-06-13T10:07:21","slug":"immer-noch-nicht-data-driven","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.businessfactors.de\/de\/immer-noch-nicht-data-driven\/","title":{"rendered":"Immer noch nicht data-driven"},"content":{"rendered":"

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\nGesch\u00e4ftsmodellen hinterher[\/vc_custom_heading][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=”0″ override_padding=”yes” h_padding=”2″ top_padding=”2″ bottom_padding=”2″ back_color=”color-xsdn” overlay_alpha=”50″ gutter_size=”3″ column_width_percent=”100″ shift_y=”0″ z_index=”0″][vc_column column_width_use_pixel=”yes” overlay_alpha=”50″ gutter_size=”3″ medium_width=”0″ mobile_width=”0″ shift_x=”0″ shift_y=”0″ shift_y_down=”0″ z_index=”0″ width=”1\/1″ column_width_pixel=”1200″][vc_row_inner][vc_column_inner column_width_percent=”100″ gutter_size=”3″ overlay_alpha=”50″ medium_width=”0″ mobile_width=”0″ shift_x=”0″ shift_y=”0″ shift_y_down=”0″ z_index=”0″ width=”1\/1″][vc_column_text text_lead=”yes”]Auch wenn mittlerweile Business Intelligence und Analytics in fast allen Unternehmen als gesch\u00e4ftskritisch betrachtet werden und immer mehr Unternehmen bekunden, sich in datengetriebene Organisationen umwandeln zu wollen, stellt eine Studie fest, dass in Deutschland, \u00d6sterreich und der Schweiz (DACH) noch immer Daten ungenutzt bleiben und zu wenig Impulse aus ihnen gezogen werden. <\/em>[\/vc_column_text][vc_column_text]Im Rahmen der Studie, an der 314 Unternehmen unterschiedlicher Branchen und Gr\u00f6\u00dfen teilnahmen, gaben 43 Prozent der Fach- und F\u00fchrungskr\u00e4fte an, dass dieser R\u00fcckstand vorrangig durch L\u00fccken im fachlichen Verst\u00e4ndnis zu erkl\u00e4ren sei. Auch wenn die technischen M\u00f6glichkeiten gr\u00f6\u00dfer w\u00fcrden, fehle es an Ideen diese zu nutzen und praktische Anwendungen f\u00fcr die erhobenen und aufbereiteten Daten zu entwickeln. 31 Prozent gestanden ein, dass auch das fehlende Expertenwissen zu Themen wie Machine Learning, K\u00fcnstliche Intelligenz und Advanced Analytics in ihrem Unternehmen eine Entwicklung hin zu datengetriebenen Gesch\u00e4ftsmodellen behindere.[\/vc_column_text][vc_column_text]Aktuell, so befindet die Studie, beschr\u00e4nkt sich bei den meisten Unternehmen die Nutzung auf einen kleinen Ausschnitt der Daten, die dann vor allem dem Controlling und dem Reporting dienen. In gerade einmal sechs Prozent der Unternehmen diente die Datenanalyse einer Verbesserung des Produktdesigns. Auch Forschung und Entwicklung liegen datenseitig bei den meisten der befragten Unternehmen brach.[\/vc_column_text][vc_column_text]Die Studie macht bei der Nutzung von unstrukturierten Daten bereits bei der Datenbereitstellung ein Problem aus. Unstrukturierte Daten k\u00f6nnen nicht genutzt werden, da sich in den Unternehmen gerade erst das entsprechende Knowhow erarbeitet wird, welches n\u00f6tig ist um moderne Technologien, wie Text Mining und Deep Learning, verwenden zu k\u00f6nnen. Diese sind aber notwendig um mit unstrukturierten Daten arbeiten zu k\u00f6nnen und Analysen erstellen zu k\u00f6nnen. [\/vc_column_text][vc_column_text]Besser funktioniert dagegen die Nutzung von Sensordaten, die bereits ein Drittel der befragten Unternehmen verwendet um zum Beispiel die eigene Lagerlogistik zu optimieren. Auch abseits von Industrieunternehmen gewinnt die Nutzung von Sensordaten an Bedeutung und die Mehrzahl will ihre Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe mit Datenanalysen verbessern. Noch besser werden ereignisgesteuerte Daten genutzt, wie sie f\u00fcr Sendungsverfolgungen und andere Echtzeit-Statusmeldungen im Online-Handel und in der Logistik schon verwendet werden. Diese werden von jedem zweiten Unternehmen genutzt und werden noch an Bedeutung gewinnen.[\/vc_column_text][vc_column_text]Insgesamt zeigt die Studie, dass es noch an Ideen f\u00fcr datengetriebene Konzepte und die fachliche Kompetenz moderne Analysemethoden zu nutzen, mangelt um den Schritt in die Digitalisierung zu wagen. Die technischen Voraussetzungen sich in ein datengetriebenes Unternehmen zu wandeln sind gegeben, allerdings ben\u00f6tigt man als Grundlage eine Unternehmensstrategie, welche das fachliche Knowhow und die organisatorischen Rahmenbedingungen f\u00fcr eine umfassende Digitalisierung des eigenen Unternehmens schafft.[\/vc_column_text][\/vc_column_inner][\/vc_row_inner][\/vc_column][\/vc_row][vc_row row_height_percent=”0″ override_padding=”yes” h_padding=”2″ top_padding=”2″ bottom_padding=”3″ back_color=”color-xsdn” overlay_alpha=”50″ gutter_size=”3″ column_width_percent=”100″ shift_y=”0″ z_index=”0″][vc_column column_width_use_pixel=”yes” overlay_alpha=”50″ gutter_size=”3″ medium_width=”0″ mobile_width=”0″ shift_x=”0″ shift_y=”0″ shift_y_down=”0″ z_index=”0″ width=”1\/1″ column_width_pixel=”1200″][vc_column_text]Quelle:
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