Dr. Md Shajalal ist Postdoktorand im Bereich IT-Sicherheit und Verbraucherinformatik an der Universität Siegen. Seine Forschung konzentriert sich auf human-zentrierte und erklärbare KI (XAI) zur Entwicklung transparenter, vertrauenswürdiger und handlungsrelevanter Sicherheits- und Datenschutzsysteme. In seiner Arbeit untersucht er, wie erklärbare Deep-Learning-Modelle Sicherheitsanalysten und Entscheidungsträger dabei unterstützen können, KI-basierte Bedrohungserkennung besser zu verstehen, zu bewerten und verantwortungsvoll einzusetzen – insbesondere in sicherheitskritischen Anwendungsfeldern wie Fake-Review-Erkennung, Deepfake-Sprachanalyse und der Detektion bösartiger Skripte (z. B. PowerShell-Angriffe). Ein besonderer Fokus liegt darauf, erklärbare KI nicht nur als technische Methode, sondern als Gestaltungsmaterial für nachvollziehbare, überprüfbare und anfechtbare Sicherheitsentscheidungen zu begreifen. Dr. Shajalal war Marie-Skłodowska-Curie Fellow und forschte unter anderem am Fraunhofer-Institut FIT, wo er in mehreren internationalen und interdisziplinären Kooperationsprojekten an der Schnittstelle von KI, Sicherheit und Nutzerzentrierung gearbeitet hat. Seine Forschung verbindet fundierte KI-Methodik mit praxisnaher Systemgestaltung und orientiert sich an realen Arbeitsprozessen in Security- und Analysekontexten. Ein zentrales Ziel seiner Arbeit ist es, Organisationen dabei zu unterstützen, KI-gestützte Sicherheitssysteme aus der Black Box zu holen, sodass Risiken, Fehlalarme und Manipulationsversuche besser eingeschätzt und menschliche Eingriffe gezielt unterstützt werden können. Dr. Shajalal ist offen für die Zusammenarbeit mit Industriepartnern und interessiert an gemeinsamen öffentlich geförderten Forschungs- und Innovationsprojekten (z. B. BMBF, Horizon Europe) im Bereich Trustworthy und Explainable AI für Cybersecurity.